免费人妻无码中文_AV毛片一区二区久久_天天透天天碰天天爽_1a级毛片免费观看

民生策略:期待“三月轉(zhuǎn)換”

分類2 24

  炒股就看金麒麟分析師研報,權(quán)威,專業(yè),及時,全面,助您挖掘潛力主題機會!

  來源:一凌策略研究

民生策略:期待“三月轉(zhuǎn)換”

  報告導(dǎo)讀

  當(dāng)下AI行情正在走向極致,但是宏觀場景上并非沒有新的選擇。我們市場化企業(yè)的收縮性經(jīng)營開始出現(xiàn)兩大分化:第一類是轉(zhuǎn)變?yōu)榧哟笸顿Y,走向新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展;第二類是改善分配,資本向勞動力讓渡利潤最終促進(jìn)消費。中國經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生性動能正在孕育。

  摘要

  一、科技股的“陀螺”行情。

  本周(20250217-20250221)中國科技股繼續(xù)上漲,其背后在于新催化劑的陸續(xù)落地。從定價特征來看,近期中國科技股呈現(xiàn)定價時間短但漲幅大的特征。階段而言,未來科技板塊的演繹可能更依賴于新催化的不斷出現(xiàn),參考去年四季度的經(jīng)驗,未來市場對于科技板塊新催化的反應(yīng)同樣可能逐步鈍化。交易熱度與波動率來看,當(dāng)前市場呈現(xiàn)了較為極致的分化:市場熱度回升且行業(yè)交易集中度升至2010年以來的高點,科創(chuàng)/創(chuàng)業(yè)板呈現(xiàn)波動率上升式上漲,歷史上看持續(xù)性較差。參與者視角看,近期行情主要由個人投資者(兩融、龍虎榜等)主導(dǎo)且其定價已經(jīng)進(jìn)入相對極致的階段,而主動偏股基金、北上資金以及ETF等投資者參與度一般。這意味著當(dāng)下行情可能將逐步進(jìn)入高波動階段。對于科技板塊內(nèi)部而言,我們認(rèn)為,由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段的不同以及市場參與者的差異與變化,AI驅(qū)動的行情開始走向分化:一方面,對于傳統(tǒng)巨頭(如:阿里巴巴、運營商等)而言,AI相關(guān)業(yè)務(wù)的重估可能帶動整體估值的上修;另一方面,對于新興公司而言,在業(yè)績兌現(xiàn)之前,由于參與者更加多元,定價波動也相對更大,而當(dāng)進(jìn)入到兌現(xiàn)期后可能面臨由于參與者切換或者兌現(xiàn)不及預(yù)期的風(fēng)險,進(jìn)而帶來估值下修。

  二、參考美國經(jīng)驗:國內(nèi)科技巨頭加大資本開支有望帶動更廣泛領(lǐng)域的投資回暖。

  以阿里巴巴為代表的中國科技巨頭加大對AI領(lǐng)域的投資,實際上可能也是對于過去收縮性投資的“告別”:過去幾年低投資狀態(tài)的終結(jié)與新投資周期的開始。參考美國經(jīng)驗來看,2010年以來,美國科技巨頭資本開支增速的大幅回升對于經(jīng)濟(jì)總量層面的投資增速回升具有指示意義,從細(xì)分領(lǐng)域看,美國七大巨頭的資本開支增速的回升對于采礦業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)、信息業(yè)、運輸倉儲業(yè)等領(lǐng)域的投資增速的領(lǐng)先意義較為明顯。即美國科技巨頭的資本開支的大幅回升,帶來的作用通常不限于其行業(yè)本身,而往往能夠擴(kuò)散至其他行業(yè),并帶來整體社會投資的回暖。站在當(dāng)下看,國內(nèi)科技巨頭對于AI領(lǐng)域資本開支的大幅增加對于社會的意義同樣可能不限于AI領(lǐng)域本身,投資端抵抗縮表的力量已經(jīng)出現(xiàn),最終這或?qū)⒎从车娇偭繉用婊厣?/p>

  三、市場化巨頭企業(yè)的另一種轉(zhuǎn)變:讓渡利潤,改善分配。

  近期國內(nèi)在京東、美團(tuán)等公司開始為騎手繳納五險一金。我們認(rèn)為,這實際上是國內(nèi)企業(yè)逐步開始讓渡利潤以提高勞動力回報從而改善收入分配的重要信號,特別是提高了對于中低收入群體的社會保障。過去經(jīng)驗一般認(rèn)為提高勞動力回報需要依靠資本回報的上升,但參考美國1930年代經(jīng)驗,向勞動力的分配并不一定以ROE和增長為前提,其背后因素在于政府福利支出的提高,而今年以來國補力度和范圍的加大,實際上也正是政府在逐步托住企業(yè)不至于盈利持續(xù)下行的具體政策體現(xiàn)。更廣大群體的增收與保障政策推出,有利于挖掘更大的消費潛力。然而,以農(nóng)村居民為代表的低收入群體,在提升消費支出時,對消費品和服務(wù)上的“升級”并非一蹴而就,這種“消費升級”可能很難反映到目前的上市公司業(yè)績上,但這并非意味著消費板塊沒有機會,而是需要找到一些與以往投資者“審美”有差異的消費:這些消費上市公司不以“提價”和銷售毛利率作為盈利的核心來源,而是憑借“薄利多銷”和周轉(zhuǎn)率的提升實現(xiàn)業(yè)績增長。

  四、喧囂之外,關(guān)注內(nèi)生修復(fù)的新動能。

  當(dāng)下AI行情正在走向極致,但是宏觀場景上并非沒有新的選擇。我們市場化企業(yè)的收縮性經(jīng)營開始出現(xiàn)兩大分化:第一類是轉(zhuǎn)變?yōu)榧哟笸顿Y,走向新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展;第二類是改善分配,資本向勞動力讓渡利潤最終促進(jìn)消費。中國經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生性動能正在孕育:一方面,參考美國經(jīng)驗,中國科技巨頭在AI領(lǐng)域的開支可能擴(kuò)散到更廣泛的領(lǐng)域從而來帶總量上的增長;另一方面,過去通過市場化“壟斷”的巨頭也無法“躺平”,開始優(yōu)化資本與勞動力分配關(guān)系,最終改善總需求。我們推薦:第一,未來在國內(nèi)基本面逐步向好帶來預(yù)期改善的背景下,國內(nèi)順周期相關(guān)的消費(品牌服飾、食品、飲品、白電、旅游等)+中游制造(工程機械、特材、化學(xué)制品、鋰電等)+有色(銅、鋁);第二,在實物資產(chǎn)邏輯下,名義利率將跑輸通脹,全球定價、以美元計價的大宗商品將繼續(xù)重估,黃金+原油,其中,參考?xì)v史經(jīng)驗,當(dāng)下黃金股的啟動可能依賴于黃金漲幅趨緩后金價中樞上移的確認(rèn);第三,低估值+紅利,同時兼具中國宏觀風(fēng)險下降的:銀行、保險。

  風(fēng)險提示:國內(nèi)經(jīng)濟(jì)不及預(yù)期;房地產(chǎn)政策超預(yù)期;海外經(jīng)濟(jì)大幅下行;測算誤差。

  報告正文

  1 科技股的“陀螺”行情

  本周(20250217-20250221)中國科技股(A股、中概等)繼續(xù)上漲,其背后在于新催化劑的陸續(xù)落地:民營企業(yè)座談會、宇樹科技人形機器人、國資委AI專題推進(jìn)會、阿里巴巴財報超預(yù)期等。從定價特征來看,近期中國科技股定價的幅度與節(jié)奏呈現(xiàn)定價時間短但漲幅大的特征,這與我們在報告《英雄亦造時勢:當(dāng)下市場定價特征的思考》提及的當(dāng)下市場的整體定價特征是相一致的。階段而言,未來科技板塊的演繹可能繼續(xù)呈現(xiàn)“陀螺”行情特征,即更依賴于新催化的不斷出現(xiàn)。實際上,2024Q4市場整體就呈現(xiàn)了“陀螺”行情的特征,但2024年10月以來,市場對于政策的反應(yīng)程度呈現(xiàn)衰減的走勢。這意味著參考去年四季度的經(jīng)驗,未來市場對于科技板塊新催化的反應(yīng)同樣可能逐步收斂。

  從交易熱度與波動率來看,當(dāng)前市場呈現(xiàn)了較為極致的分化:一方面,市場交易熱度回升至2024年12月以來高點的同時,行業(yè)交易集中度升至2010年以來的歷史高位,而上述行業(yè)主要集中在計算機、電子、機械、電新、通信等板塊,而從歷史經(jīng)驗看,階段交易集中度的回落往往對應(yīng)市場的調(diào)整或者震蕩;另一方面,科創(chuàng)/創(chuàng)業(yè)板相關(guān)的平值期權(quán)的隱含波動率逆勢上升,且期權(quán)偏度同樣明顯上升,即相較于其他寬基指數(shù)而言,期權(quán)市場反映了對于科創(chuàng)/創(chuàng)業(yè)板更為積極的情緒,而參考2024年9月24日以來的經(jīng)驗,更大的基本面刺激驅(qū)動市場可能是必要的,否則波動率回落過程中,市場將逐步重回震蕩調(diào)整。

  從參與者視角看,近期行情主要由個人投資者(兩融、龍虎榜等)主導(dǎo),而主動偏股基金、北上資金以及ETF等投資者參與度一般。具體而言:一方面,2月以來,代表個人投資者活躍的融資買入占比、以及龍虎榜買賣總額占比均有所回升,且兩融明顯凈買入A股;另一方面,北上資金行為整體反復(fù),ETF被明顯凈贖回,而主動偏股基金近期凈值收益率中位數(shù)的表現(xiàn)實際上明顯落后于TMT板塊,且分化明顯(離散度大、且績優(yōu)與績差基金差距變大)。

  更進(jìn)一步的,我們在報告《英雄亦造時勢:當(dāng)下市場定價特征的思考》提出了當(dāng)前市場的短周期交易模型:2024年以來,在新催化的驅(qū)動下,往往是北上+ETF率先共同買入,隨后是以兩融&龍虎榜為代表的個人投資者共同買入,且共同買入的高點往往也對應(yīng)市場高點。根據(jù)我們的測算,當(dāng)前市場個人投資者主導(dǎo)的階段可能逐步進(jìn)入相對極致的階段:ETF和北上的買入共識度回落至相對低位,而兩融和龍虎榜的買入共識度/賣出共識度則分別大幅升至/降至相對高位/低位。

  對于科技板塊內(nèi)部而言,結(jié)合我們在《沒有“景氣”的科技浪潮》中的討論,我們認(rèn)為,由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段的不同以及市場參與者的差異與變化,AI驅(qū)動的行情可能開始走向分化:一方面,對于傳統(tǒng)巨頭(如:阿里巴巴、運營商等)而言,AI相關(guān)業(yè)務(wù)的重估可能帶動整體估值的上修,這類資產(chǎn)可能更加適合以景氣投資為主要決策框架的投資者;另一方面,對于新興公司而言,在業(yè)績兌現(xiàn)之前,由于參與者更加多元,定價波動也相對更大,而當(dāng)進(jìn)入到兌現(xiàn)期后可能面臨由于參與者切換(從追逐趨勢+不具備景氣度跟蹤優(yōu)勢的參與者主導(dǎo)到具備景氣度跟蹤優(yōu)勢的參與者主導(dǎo))或者兌現(xiàn)不及預(yù)期的風(fēng)險,進(jìn)而帶來估值下修。

  2 參考美國經(jīng)驗:國內(nèi)科技巨頭加大資本開支有望帶動更廣泛領(lǐng)域的投資回暖

  以阿里巴巴為代表的中國科技巨頭加大對AI領(lǐng)域的投資,實際上可能也是對于過去收縮性投資的“告別”。2022年以來,無論是中國科技巨頭、還是三大運營商的資本開支增速均逐步回落,而以阿里巴巴為代表的中國科技巨頭宣布加大AI領(lǐng)域的資本開支實際上可能也是過去低投資狀態(tài)的終結(jié)與新投資周期的開始。

  參考美國經(jīng)驗來看,2010年以來,美國科技巨頭資本開支增速的大幅回升對于經(jīng)濟(jì)總量層面的投資增速回升具有指示意義。具體而言:2010年以來,美國七大巨頭的資本開支增速的回升往往領(lǐng)先于美國整體投資增速的回升,而美國七大巨頭的資本開支增速的見頂回落同樣領(lǐng)先于美國整體投資增速的回落。更進(jìn)一步的,從細(xì)分領(lǐng)域看,我們發(fā)現(xiàn),美國七大巨頭的資本開支增速的回升對于采礦業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)、信息業(yè)、運輸倉儲業(yè)等領(lǐng)域的投資增速的領(lǐng)先意義較為明顯。即美國科技巨頭的資本開支的大幅回升,帶來的作用通常不限于其行業(yè)本身,而往往能夠擴(kuò)散至其他行業(yè),并帶來整體社會投資的回暖。

  站在當(dāng)下看,國內(nèi)科技巨頭對于AI領(lǐng)域資本開支的大幅增加對于社會的意義同樣可能不限于AI領(lǐng)域本身,投資端抵抗縮表的力量已經(jīng)出現(xiàn),最終這或?qū)⒎从车娇偭繉用婊厣?/p>

  3 市場化巨頭企業(yè)的另一種轉(zhuǎn)變:讓渡利潤,改善分配

  近期國內(nèi)在京東的帶頭下,包括美團(tuán)等公司開始為騎手繳納五險一金。我們認(rèn)為,這實際上是國內(nèi)企業(yè)逐步開始讓渡利潤以提高勞動力回報從而改善收入分配的重要信號,特別是提高了對于中低收入群體的社會保障。過去經(jīng)驗一般認(rèn)為提高勞動力回報需要依靠資本回報的上升,但結(jié)合我們在年度策略《悠長的盼望》中的討論,參考美國1930年代經(jīng)驗,向勞動力的分配并不一定以ROE和增長為前提,其背后因素在于政府福利支出的提高,而今年以來國補力度和范圍的加大,實際上也正是政府在逐步托住企業(yè)不至于盈利持續(xù)下行的具體政策體現(xiàn)。未來中國正在收縮資產(chǎn)負(fù)債表的企業(yè)開始出現(xiàn)兩種出路:前者重新擴(kuò)表,投向新興行業(yè)最終創(chuàng)造總需求;后者改善分配,改善資本與勞動力的關(guān)系,最終促進(jìn)消費。

  更廣大群體的增收與保障政策推出,有利于挖掘更大的消費潛力。當(dāng)消費支出比例提升時,與其他消費者群體差距相差較大的分項可能是提升的首要對象,例如,從耐用品消費來看,農(nóng)村居民相對于城鎮(zhèn)居民,在計算機、排油煙機、空調(diào)、家用汽車、熱水器、洗衣機上的戶均保有量差距較大,可能是收入和保障提升后首選的消費“升級”項目;從消費支出整體分項來看,農(nóng)村居民在其他用品及服務(wù)、服務(wù)性消費、衣著、生活用品及服務(wù)、教育文化娛樂上相對城鎮(zhèn)居民而言的差距較大,也低于整體消費支出與城鎮(zhèn)居民的比值,這些偏“服務(wù)類”的消費可能是未來收入和保障差距縮小下,有增量消費群體的領(lǐng)域。

  然而,以農(nóng)村居民為代表的低收入群體,在提升消費支出時,對消費品和服務(wù)上的“升級”并非一蹴而就,而是先從價格門檻比較低的品牌或品類入手,這種“消費升級”可能很難反映到目前的上市公司業(yè)績上,但這并非意味著消費板塊沒有機會,而是需要找到一些與以往投資者“審美”有差異的消費:這些消費上市公司不以“提價”和銷售毛利率作為盈利的核心來源,而是憑借“薄利多銷”和周轉(zhuǎn)率的提升實現(xiàn)業(yè)績增長。

  因此,我們計算了各個消費子板塊的ROE與其總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和銷售凈利率的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)包括許多服務(wù)消費(文化娛樂、綜合服務(wù)、旅游休閑、餐飲酒店)和商品消費(飲料、食品、白電、家居)在內(nèi)的子板塊其實都具備這樣能夠依靠“量”的回升而實現(xiàn)ROE回升的特征,其中,如果估值(市凈率)處于歷史中樞以下,或估值歷史分位數(shù)依然低于總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的分位數(shù),那么這一類行業(yè)則更有機會在未來的消費量企穩(wěn)中獲得盈利和估值的雙擊:

 ?。?)白電、家居、小家電、化學(xué)纖維、旅游及休閑、酒店及餐飲當(dāng)前總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率處于歷史中樞以下,未來隨“量升”實現(xiàn)ROE回升的空間更大,估值處于歷史中樞以下且分位數(shù)低于總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率歷史分位數(shù),表明市場對其ROE隨周轉(zhuǎn)率回升的定價還不充分;

 ?。?)食品、飲料、品牌服飾、其他醫(yī)藥醫(yī)療、金融服務(wù)當(dāng)前總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率處于歷史中樞以下,盈利能力也能夠受益于“量升”,雖然估值分位數(shù)已經(jīng)超越了總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率分位數(shù),但估值仍處歷史中樞以下,存在拔估值的空間;

  (3)其他輕工、商貿(mào)零售(專業(yè)市場經(jīng)營、專營連鎖)、綜合服務(wù)、文化娛樂、房地產(chǎn)服務(wù)當(dāng)前已處于總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率較高的區(qū)間,未來依靠進(jìn)一步提高周轉(zhuǎn)而拉升ROE的空間有限,但其估值分位數(shù)低于總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率分位數(shù),可能隨著景氣持續(xù)而進(jìn)一步提升估值。

  4 喧囂之外,關(guān)注內(nèi)生修復(fù)的新動能

  當(dāng)下AI行情正在走向極致,但是宏觀場景上并非沒有新的選擇。我們市場化企業(yè)的收縮性經(jīng)營開始出現(xiàn)兩大分化:第一類是轉(zhuǎn)變?yōu)榧哟笸顿Y,走向新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展;第二類是改善分配,資本向勞動力讓渡利潤最終促進(jìn)消費。中國經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生性動能正在孕育:一方面,參考美國經(jīng)驗,中國科技巨頭在AI領(lǐng)域的開支可能擴(kuò)散到更廣泛的領(lǐng)域從而來帶總量上的增長;另一方面,過去通過市場化“壟斷”的巨頭也無法“躺平”,開始優(yōu)化資本與勞動力分配關(guān)系,最終改善總需求。我們推薦:

  第一,未來在國內(nèi)基本面逐步向好帶來預(yù)期改善的背景下,國內(nèi)順周期相關(guān)的消費(品牌服飾、食品、飲品、白電、旅游等)+中游制造(工程機械、特材、化學(xué)制品、鋰電等)+有色(銅、鋁);

  第二,在實物資產(chǎn)邏輯下,名義利率將跑輸通脹,全球定價、以美元計價的大宗商品將繼續(xù)重估,黃金+原油,其中,參考?xì)v史經(jīng)驗,當(dāng)下黃金股的啟動可能依賴于黃金漲幅趨緩后金價中樞上移的確認(rèn);

  第三,低估值+紅利,同時兼具中國宏觀風(fēng)險下降的:銀行、保險。

  5 風(fēng)險提示

  1)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)不及預(yù)期。如果后續(xù)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)繼續(xù)不及預(yù)期,那么文中關(guān)于國內(nèi)需求恢復(fù)的基準(zhǔn)假設(shè)便失效。

  2)房地產(chǎn)政策超預(yù)期。如果房地產(chǎn)政策超預(yù)期放松,那么國內(nèi)經(jīng)濟(jì)將會重新回到過去以房地產(chǎn)為主的債務(wù)驅(qū)動中,不利于實物消耗。

  3)海外經(jīng)濟(jì)大幅下行。如果海外經(jīng)濟(jì)超預(yù)期下行,那么衰退預(yù)期之下海外需求預(yù)期將會大幅下行。

  4)測算誤差。數(shù)值模型是對歷史的擬合,擬合本身存在誤差,另外,統(tǒng)計樣本本身也可能造成測算結(jié)果的誤差。

標(biāo)簽: